De computer die de arts helpt bij beslissen. Toekomstmuziek voor sommigen, maar over tien jaar is het misschien wel de realiteit. Philips Healthcare, General Electric Healthcare, de Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR), en het Erasmus MC gaan er mee aan de slag en realiseren met eigen financiering en een investering van NWO twee AI-labs. Erasmus MC-hoogleraren Wiro Niessen en Aad van der Lugt vertellen er meer over.
Van 112 tot revalidatie
Voor een van de twee laboratoria gaat het Erasmus MC, ook in samenwerking met de EUR, een nieuwe samenwerking aan met Philips Healthcare. Samen gaan zij de patient journeys van patiënten met een beroerte verbeteren. ‘Een beroerte is een acuut probleem’, zegt Niessen, ‘maar het heeft een lange nasleep. We willen kunstmatige intelligentie inzetten om de patiënt van A tot Z te helpen. Dat begint met 112 bellen en eindigt met revalidatie.’
Vanaf het eerste moment van de patient journey moeten er keuzes worden gemaakt. Niessen: ‘De patiënt komt het ziekenhuis binnen. Dan wil je de juiste diagnose stellen, met beeldvorming door een CT-scan. Daarna wil je zo snel mogelijk de beste behandeling en uiteindelijk revalidatie aanbieden aan de patiënt.’
De komende tien jaar gaan er in het lab met Philips in totaal 10 promoveni werken om die keuzes makkelijker te maken. ‘Ze gaan een omgeving creëren waarin langs de hele tijdlijn van de patiënt data kan worden verzameld. Uit die data kan vervolgensmet AI informatie worden gehaald. Bijvoorbeeld bij welke soort patiënten welke behandeling beter aanslaat. Dat kunnen we dan uiteindelijk inzetten voor een gepersonaliseerde behandeling om de uitkomsten van patiënten te verbeteren.’
Voor nu begint dit lab met de patient journey voor beroerte. Binnen de Convergentie, een samenwerking tussen de EUR, de TU Delft en het Erasmus MC, worden er uiteindelijk ook andere patient journey’s meegenomen in dit initiatief.
Verbeteren van MRI
Neuroradioloog Aad van der Lugt wordt de trekker van het tweede lab. Hiermee zet het Erasmus MC de jarenlange samenwerking met General Electric Healthcare voort. ‘Een MRI-onderzoek moet én kan beter worden afgestemd op de individuele patiënt’, zegt hij. Hoe ziet dat er uit volgens hem?
Van der Lugt ziet een snellere en effectievere scanner voor zich: ‘Een MRI-scanner die door informatie over de patiënt van tevoren al de protocollen bepaalt. Die zich tijdens het scannen kan aanpassen door informatie uit de eerste scanserie. Of die bij een beweging van de patiënt tijdens het scannen niet opnieuw hoeft te beginnen, maar de bewegingsartefacten automatisch kan corrigeren.’
Van der Lugt hoopt ook dat AI kan worden ingezet om de radiologen te helpen bij de interpretatie van de scans. Bijvoorbeeld door algoritmes die kleine details kunnen vinden en interpreteren die met het oog niet tot nauwelijks te zien zijn. Ook in het Radiologielab gaan de komende 10 jaar 10 promovendi aan de slag.
Vertrouwen
De in totaal 17 ICAI labs worden opgericht binnen het ROBUST-consortium, van hoofdaanvrager en UvA-hoogleraar Maarten de Rijke. NWO trekt er 25 miljoen euro voor uit en de rest van de investering wordt aangevuld door de bedrijven en UMC’s die meedoen. ‘Het is een enorme investering in AI’, zegt Niessen. ‘Dat komt omdat de impact van AI in de gezondheidszorg en samenleving enorm zal zijn, mits we goed op de AI kunnen vertrouwen. We moeten er voor zorgen dat deze krachtige technologie op een verantwoorde manier in de dagelijkse klinische praktijk gebruikt kan worden. Daar zal de komende 10 jaar hard aan gewerkt worden.’
